FMUSER brezžični prenos video in zvoka lažje!
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> afrikanščina
sq.fmuser.org -> albanski
ar.fmuser.org -> arabščina
hy.fmuser.org -> Armenščina
az.fmuser.org -> azerbajdžanski
eu.fmuser.org -> baskovščina
be.fmuser.org -> belorusko
bg.fmuser.org -> bolgarščina
ca.fmuser.org -> katalonščina
zh-CN.fmuser.org -> kitajščina (poenostavljena)
zh-TW.fmuser.org -> kitajščina (tradicionalno)
hr.fmuser.org -> hrvaški
cs.fmuser.org -> češčina
da.fmuser.org -> danski
nl.fmuser.org -> nizozemščina
et.fmuser.org -> estonščina
tl.fmuser.org -> filipinsko
fi.fmuser.org -> finski
fr.fmuser.org -> francosko
gl.fmuser.org -> galicijščina
ka.fmuser.org -> gruzijski
de.fmuser.org -> nemščina
el.fmuser.org -> grščina
ht.fmuser.org -> haitijska kreolščina
iw.fmuser.org -> hebrejščina
hi.fmuser.org -> hindujščina
hu.fmuser.org -> madžarščina
is.fmuser.org -> islandski
id.fmuser.org -> indonezijski
ga.fmuser.org -> irski
it.fmuser.org -> italijanščina
ja.fmuser.org -> japonski
ko.fmuser.org -> korejski
lv.fmuser.org -> latvijski
lt.fmuser.org -> litovščina
mk.fmuser.org -> makedonščina
ms.fmuser.org -> malajščina
mt.fmuser.org -> malteščina
no.fmuser.org -> norveščina
fa.fmuser.org -> perzijski
pl.fmuser.org -> poljščina
pt.fmuser.org -> portugalščina
ro.fmuser.org -> romunščina
ru.fmuser.org -> ruščina
sr.fmuser.org -> srbščina
sk.fmuser.org -> slovaški
sl.fmuser.org -> slovenščina
es.fmuser.org -> španščina
sw.fmuser.org -> svahili
sv.fmuser.org -> švedščina
th.fmuser.org -> tajska
tr.fmuser.org -> turški
uk.fmuser.org -> ukrajinski
ur.fmuser.org -> urdujščina
vi.fmuser.org -> Vietnamščina
cy.fmuser.org -> valižanščina
yi.fmuser.org -> jidiš
Kot prehod med analogno domeno "resničnega sveta" in digitalnim svetom, sestavljenim iz 1s in 0s, so pretvorniki podatkov eden ključnih elementov sodobne obdelave signalov. V zadnjih 30 letih se je na področju pretvorbe podatkov pojavilo veliko inovativnih tehnologij. Te tehnologije niso spodbudile le izboljšanja zmogljivosti in arhitekturnega napredka na različnih področjih, od medicinskega slikanja do celičnih komunikacij, do avdio in video posnetkov za potrošnike, ampak so imele tudi vlogo pri uvajanju novih aplikacij. Pomembna vloga.
Nenehna širitev širokopasovnih komunikacij in visokozmogljivih aplikacij za slikanje poudarja poseben pomen visokohitrostne pretvorbe podatkov: pretvornik mora biti sposoben obvladovati signale s pasovno širino od 10 MHz do 1 GHz. Ljudje dosežejo te višje hitrosti z različnimi arhitekturami pretvornikov, od katerih ima vsak svoje prednosti. Preklapljanje med analogno in digitalno domeno pri visokih hitrostih predstavlja tudi nekaj posebnih izzivov za integriteto signala - ne samo analognih signalov, temveč tudi ure in podatkovne signale. Razumevanje teh vprašanj ni pomembno le za izbiro komponent, temveč vpliva tudi na splošno izbiro arhitekture sistema.
1. Hitreje
Na mnogih tehničnih področjih smo tehnološki napredek vajeni povezovati z višjimi hitrostmi: od Etherneta do brezžičnih krajevnih omrežij do celičnih mobilnih omrežij je bistvo podatkovne komunikacije nenehno povečevanje hitrosti prenosa podatkov. Z napredkom taktov so se mikroprocesorji, digitalni signalni procesorji in FPGA hitro razvijali. Te naprave imajo v glavnem koristi zaradi zmanjšanja velikosti procesa jedkanja, kar ima za posledico hitrejše preklopne hitrosti, manjšo velikost (in manjšo porabo energije) tranzistorjev. Ta napredek je ustvaril okolje, v katerem so se procesorska moč in pasovna širina podatkov eksponentno povečali. Ti zmogljivi digitalni motorji so prinesli enako eksponentno rast zahtev po obdelavi signalov in podatkov: od statičnih slik do videa, pasovne širine in spektra, bodisi žičnega ali brezžičnega. Procesor, ki deluje s hitrostjo 100 MHz, bo morda lahko učinkovito obdelal signale s pasovno širino od 1 MHz do 10 MHz: procesor, ki deluje s frekvenco več GHz, lahko obdela signale s pasovno širino več sto MHz.
Močnejša procesorska moč in večja hitrost obdelave bosta seveda privedla do hitrejše pretvorbe podatkov: širokopasovni signali širijo svojo pasovno širino (pogosto dosežejo meje spektra, ki jih določijo fizične ali regulativne agencije), slikovni sistemi pa skušajo povečati zmogljivost obdelave pik na sekundo Za hitrejšo obdelavo slik z višjo ločljivostjo. Sistemska arhitektura je bila inovativna, da je izkoristila to izjemno visoko zmogljivost obdelave, prav tako pa se je pojavil tudi trend vzporedne obdelave, kar lahko pomeni potrebo po večkanalnih pretvornikih podatkov.
Druga pomembna sprememba v arhitekturi je trend k več nosilnim / večkanalnim in celo programsko določenim sistemom. Tradicionalni analogno intenzivni sistemi opravijo veliko dela za pripravo signalov (filtriranje, ojačanje, pretvorba frekvence) v analogni domeni; po ustrezni pripravi se signal digitalizira. Primer je FM oddajanje: širina kanala dane postaje je običajno 200 kHz, FM pas pa se giblje med 88 MHz in 108 MHz. Tradicionalni sprejemnik pretvori frekvenco ciljne postaje v vmesno frekvenco 10.7 MHz, filtrira vse ostale kanale in ojači signal do najboljše amplititude demodulacije. Arhitektura z več nosilci digitalizira celoten frekvenčni pas 20 MHz FM in uporablja tehnologijo digitalne obdelave za izbiro in obnovitev ciljnih postaj. Čeprav shema z več nosilci zahteva veliko bolj zapleteno vezje, ima velike sistemske prednosti: sistem lahko obnovi več postaj hkrati, vključno s stranskimi pasovi. Če so pravilno zasnovani, je mogoče sisteme z več nosilci celo znova konfigurirati s programsko opremo, da podpirajo nove standarde (na primer nove radijske postaje visoke ločljivosti, razporejene v radijskih pasovih). Končni cilj tega pristopa je uporaba širokopasovnega digitalizatorja, ki lahko sprejme vse frekvenčne pasove, in zmogljiv procesor, ki lahko obnovi kateri koli signal: to je tako imenovani programsko določen radio. Na drugih področjih obstajajo enakovredne arhitekture - programsko določena instrumentacija, programsko določena kamera itd. Te lahko razumemo kot ekvivalente virtualizirane obdelave signalov. Takšne fleksibilne arhitekture omogočajo zmogljiva tehnologija digitalne obdelave in hitra, visoko zmogljiva tehnologija pretvorbe podatkov.
2. pasovna širina in dinamični razpon
Ne glede na to, ali gre za analogno ali digitalno obdelavo signala, sta njegovi osnovni dimenziji pasovna širina in dinamični razpon - ta dva dejavnika določata količino informacij, ki jih lahko sistem dejansko obdela. Na področju komunikacije teorija Clauda Shannona s tema dvema dimenzijama opisuje osnovne teoretične meje količine informacij, ki jih lahko nosi komunikacijski kanal, vendar so njegova načela uporabna na številnih področjih. Za slikovne sisteme pasovna širina določa število slikovnih pik, ki jih je mogoče v določenem trenutku obdelati, dinamični razpon pa intenzivnost ali barvno območje med najtemnejšim zaznavnim virom svetlobe in nasičenostjo piksla.
Uporabna pasovna širina pretvornika podatkov ima osnovno teoretično mejo, ki jo določa Nyquistova teorija vzorčenja - za predstavitev ali obdelavo signala s pasovno širino F moramo uporabiti pretvornik podatkov z delovno hitrostjo vzorčenja vsaj 2 F (upoštevajte, to pravilo velja za kateri koli sistem za vzorčenje podatkov - tako analogni kot digitalni). Za dejanske sisteme lahko določena količina prevelikega vzorčenja močno poenostavi zasnovo sistema, zato je bolj značilna vrednost 2.5 do 3-krat večja pasovna širina signala. Kot smo že omenili, lahko večja procesorska moč izboljša sposobnost sistema za obdelavo večje pasovne širine, sistemi, kot so mobilni telefoni, kabelski sistemi, ožičena in brezžična lokalna omrežja, obdelava slik in instrumentacija, pa se premikajo k sistemom z višjo pasovno širino. To nenehno povečevanje zahtev po pasovni širini zahteva pretvornike podatkov z višjimi hitrostmi vzorčenja.
Če je dimenzija pasovne širine intuitivna in jo je enostavno razumeti, potem je dimenzija dinamičnega razpona morda nekoliko nejasna. Pri obdelavi signalov predstavlja dinamično območje območje porazdelitve med največjim signalom, ki ga sistem lahko obdeluje brez nasičenja ali odrezanja, in najmanjšim signalom, ki ga sistem lahko učinkovito zajame. Upoštevamo lahko dve vrsti dinamičnega obsega: nastavljiv dinamični razpon lahko dosežemo tako, da pred analogno-digitalni pretvornik (ADC) z nizko ločljivostjo (ADC) postavimo programirljivi ojačevalnik (predpostavljamo, da za 12-bitni nastavljiv dinamični razpon , namestite 4-bitni PGA pred 8-bitni pretvornik): Ko je ojačanje nastavljeno na nizko vrednost, lahko ta konfiguracija zajema velike signale, ne da bi presegla domet pretvornika. Ko je signal premajhen, lahko PGA nastavite na visoko ojačanje, da ojača signal nad dnom hrupa pretvornika. Signal je lahko močna ali šibka postaja ali pa svetla ali zatemnjena slikovna pika v slikovnem sistemu. Za tradicionalne arhitekture obdelave signalov, ki poskušajo obnoviti samo en signal naenkrat, je ta nastavljiv dinamični razpon lahko zelo učinkovit.
Takojšnji dinamični razpon je močnejši: v tej konfiguraciji ima sistem dovolj dinamičnega razpona, da lahko hkrati zajema velike signale brez odrezovanja, hkrati pa obnavlja majhne signale - zdaj bomo morda potrebovali 14-bitni pretvornik. Ta princip je primeren za številne aplikacije - obnavljanje močnih ali šibkih radijskih signalov, obnavljanje signalov mobilnega telefona ali obnavljanje super svetlih in zelo temnih delov slike. Medtem ko sistem običajno uporablja bolj zapletene algoritme za obdelavo signalov, se bo povečalo tudi povpraševanje po dinamičnem območju. V tem primeru lahko sistem obdela več signalov - če imajo vsi signali enako moč in je treba obdelati dvakrat več signala, morate dinamični razpon povečati za 3 dB (v vseh enakih pogojih). Morda še pomembneje, kot je bilo že omenjeno, če mora sistem hkrati obvladovati močne in šibke signale, so lahko dodatne zahteve za dinamični razpon veliko večje.
3. Različne mere dinamičnega razpona
Pri digitalni obdelavi signalov je ključni parameter dinamičnega obsega število bitov v predstavitvi signala ali dolžina besede: dinamični obseg 32-bitnega procesorja je večji kot pri 16-bitnem procesorju. Preveliki signali bodo odrezani - to je zelo nelinearna operacija, ki bo uničila celovitost večine signalov. Premajhni signali - z amplitudo manj kot 1 LSB - bodo postali nezaznavni in izgubljeni. Ta omejena ločljivost se pogosto imenuje napaka kvantizacije ali šum kvantizacije in je lahko pomemben dejavnik pri določanju spodnje meje zaznavnosti.
Tudi kvantizacijski šum je dejavnik v mešanem signalnem sistemu, vendar obstaja več dejavnikov, ki določajo uporabni dinamični obseg pretvornika podatkov, vsak dejavnik pa ima svoj dinamični razpon
Razmerje signal / šum (SNR) - razmerje med celotno lestvico pretvornika in celotnim šumom frekvenčnega pasu. Ta hrup lahko izvira iz šuma kvantizacije (kot je opisano zgoraj), toplotnega šuma (prisotnega v vseh resničnih sistemih) ali drugih izrazov napak (kot je tresenje).
Statična nelinearnost-diferencialna nelinearnost (DNL) in integralna nelinearnost (INL) - merilo neidealne stopnje funkcije enosmernega prenosa od vhoda do izhoda pretvornika podatkov (DNL običajno določa dinamiko obsega slikovnega sistema).
popolno harmonično popačenje-statična in dinamična nelinearnost bosta ustvarili harmonike, ki lahko učinkovito zaščitijo druge signale. THD običajno omeji efektivni dinamični razpon zvočnega sistema.
Lažni prosti dinamični razpon (SFDR) - upošteva najvišje spektralne ostroge glede na vhodni signal, ne glede na to, ali gre za pretok druge ali tretje harmonične ure ali celo za šumenje 60 Hz. Ker lahko spektralni toni ali spodbude ščitijo majhne signale, je SFDR dober pokazatelj razpoložljivega dinamičnega razpona v mnogih komunikacijskih sistemih.
Obstajajo tudi druge tehnične specifikacije - pravzaprav ima lahko vsaka aplikacija svojo učinkovito metodo opisa dinamičnega obsega. Na začetku je ločljivost pretvornika podatkov dober posrednik za njegov dinamični obseg, vendar je zelo pomembno, da se ob resnični odločitvi izberejo pravilne tehnične specifikacije. Ključno načelo je, da več je boljše. Čeprav lahko številni sistemi takoj ugotovijo potrebo po večji pasovni širini obdelave signala, potreba po dinamičnem obsegu morda ni tako intuitivna, tudi če so zahteve bolj zahtevne.
Omeniti velja, da čeprav sta pasovna širina in dinamični razpon dve glavni razsežnosti obdelave signalov, je treba razmisliti o tretji dimenziji, učinkovitosti: To nam pomaga odgovoriti na vprašanje: "Da bi dosegli dodatno zmogljivost, potrebujem Koliko stroškov? " Na stroške lahko gledamo iz nabavne cene, vendar je za pretvornike podatkov in druge aplikacije za elektronsko obdelavo signalov čistejše tehnično merilo stroškov poraba energije. Visokozmogljivi sistemi - večja pasovna širina ali dinamični razpon - običajno porabijo več energije. Z napredkom tehnologije vsi skušamo zmanjšati porabo energije, hkrati pa povečujemo pasovno širino in dinamični razpon.
4. Glavna aplikacija
Kot smo že omenili, ima vsaka aplikacija različne zahteve glede osnovnih dimenzij signala, v določeni aplikaciji pa je lahko veliko različnih zmogljivosti. Na primer kamera z milijonom slikovnih pik in kamera z 1 milijoni slikovnih pik. Slika 10 prikazuje pasovno širino in dinamični razpon, ki sta običajno potrebna za nekatere različne aplikacije. Zgornji del slike se običajno imenuje visokohitrostni pretvorniki s hitrostjo vzorčenja 4 MHz in več, ki lahko učinkovito obvladujejo pasovne širine 25 MHz ali več.
Upoštevati je treba, da diagram uporabe ni statičen. Obstoječe aplikacije lahko za izboljšanje svojih funkcij uporabljajo nove, zmogljivejše tehnologije, na primer kamere z visoko ločljivostjo ali ultrazvočno opremo 3D z večjo ločljivostjo. Poleg tega se bodo vsako leto pojavile nove aplikacije - velik del novih aplikacij bo na zunanjem robu meje zmogljivosti: zahvaljujoč novi kombinaciji visoke hitrosti in visoke ločljivosti. Posledično se rob zmogljivosti pretvornika še naprej širi, tako kot valovanje v ribniku.
Upoštevati je treba tudi, da je pri večini aplikacij treba paziti na porabo energije: pri prenosnih / baterijskih aplikacijah je lahko poraba energije glavna tehnična omejitev, a tudi pri sistemih z linijskim napajanjem začenjamo ugotavljati, da komponente za obdelavo signala (analogno ali digitalno ali ne) bo poraba energije sčasoma omejila delovanje sistema na določenem fizičnem območju
5. Trendi in inovacije tehnološkega razvoja - kako doseči ...
Glede na to, da te aplikacije še naprej povečujejo zahteve glede zmogljivosti hitrih pretvornikov podatkov, se je industrija na to odzvala s stalnim tehnološkim napredkom. Tehnologija napredne visokohitrostne pretvornike podatkov potiska iz naslednjih dejavnikov:
Procesna tehnologija: Mooreov zakon in pretvorniki podatkov - Neprekinjeno napredovanje polprevodniške industrije pri digitalni obdelavi je očitno vsem. Glavni dejavnik je velik napredek v tehnologiji obdelave rezin v smeri postopkov litografije z natančnejšim korakom. Hitrost preklapljanja globokih submikronskih tranzistorjev CMOS daleč presega hitrost njihovih predhodnikov, tako da hitrost obratovanja krmilnikov, digitalnih procesorjev in FPGA-jev doseže več korakov GHz. Mešana signalna vezja, kot so pretvorniki podatkov, lahko ta napredek v procesu jedkanja izkoristijo tudi za doseganje višjih hitrosti z vetrom "Moorejevega zakona" - vendar za vezja z mešanimi signali to doseže svojo ceno: bolj napredno Delujoče napajanje napetost jedkalnega postopka se navadno nenehno zmanjšuje. To pomeni, da se nihanje signala analognega vezja zmanjšuje, kar povečuje težave pri vzdrževanju analognega signala nad dnom toplotnega hrupa: večje hitrosti se dosežejo na račun zmanjšanega dinamičnega območja.
Napredna arhitektura (to ni pretvornik podatkov v prvotni dobi) - Medtem ko se polprevodniški proces zelo hitro razvija, je v zadnjih 20 letih na področju visokohitrostnega pretvornika podatkov prišlo tudi do vala digitalnih valov arhitektura, da bi dosegli večjo učinkovitost z neverjetno učinkovitostjo K temu sta veliko prispevala pasovna širina in večji dinamični razpon. Tradicionalno obstajajo različne arhitekture hitrih analogno-digitalnih pretvornikov, vključno s popolnoma vzporedno arhitekturo (pepel), zložljivo arhitekturo (zlaganje), prepleteno arhitekturo (prepleteno) in cevovodno arhitekturo (cevovod), ki so še vedno zelo priljubljena danes. Pozneje so bile v tablico za visoke hitrosti dodane tudi arhitekture, ki se tradicionalno uporabljajo za nizke hitrosti, vključno z zaporednimi aproksimacijskimi registri (SAR) in -. Te arhitekture so bile posebej prilagojene za visoke hitrosti. Vsaka arhitektura ima svoje prednosti in slabosti: nekatere aplikacije na splošno določajo najboljšo arhitekturo na podlagi teh kompromisov. Za visokohitrostne DAC-je je prednostna arhitektura na splošno struktura s preklopnim trenutnim načinom, vendar obstaja veliko različic te vrste strukture; hitrost preklopne kondenzatorske strukture se nenehno povečuje in je še vedno zelo priljubljena v nekaterih vgrajenih hitrih aplikacijah.
Digitalna pomožna metoda - Z leti je poleg izdelave in arhitekture tehnologija vezja za visoke hitrosti pretvornika podatkov naredila tudi briljantne novosti. Kalibracijska metoda ima desetletja zgodovine in ima ključno vlogo pri kompenzaciji neskladnosti komponent integriranega vezja in izboljšanju dinamičnega razpona vezja. Kalibracija je presegla področje statičnega popravljanja napak in se vedno bolj uporablja za kompenzacijo dinamične nelinearnosti, vključno z napakami pri nastavitvi in harmonskim popačenjem.
Skratka, novosti na teh področjih so močno spodbudile razvoj visokohitrostne pretvorbe podatkov.
6. Spoznajte
Izvedba širokopasovnih mešanih signalnih sistemov zahteva več kot le izbiro pravega pretvornika podatkov - ti sistemi imajo lahko stroge zahteve za druge dele signalne verige. Podobno je izziv doseči odličen dinamični razpon v širšem obsegu pasovne širine - dobiti več signalov v in iz digitalne domene, pri čemer se v celoti izkoristi procesorska moč digitalne domene.
—V tradicionalnem sistemu z enim nosilcem je kondicioniranje signala čim prej odpraviti nepotrebne signale in nato ojačati ciljni signal. To pogosto vključuje selektivno filtriranje in ozkopasovne sisteme, natančno nastavljene za ciljni signal. Ta natančno uglašena vezja so lahko zelo učinkovita pri doseganju ojačenja, v nekaterih primerih pa se lahko s tehnikami načrtovanja frekvence zagotovi, da so iz pasu izključeni harmoniki ali drugi vzmeti. Širokopasovni sistemi ne morejo uporabljati teh ozkopasovnih tehnologij in doseganje širokopasovne ojačitve v teh sistemih se lahko sooča z velikimi izzivi.
- Tradicionalni vmesnik CMOS ne podpira hitrosti prenosa podatkov, večjih od 100 MHz, in podatkovni vmesnik nizkonapetostnega diferenčnega nihanja (LVDS) deluje pri 800 MHz do 1 GHz. Za večje hitrosti prenosa podatkov lahko uporabimo več vmesnikov vodila ali uporabimo vmesnik SERDES. Sodobni pretvorniki podatkov uporabljajo vmesnik SERDES z največjo hitrostjo 12.5 GSPS (glejte standard JESD204B za specifikacije) - za podporo različnim kombinacijam ločljivosti in hitrosti v vmesniku pretvornika je mogoče uporabiti več podatkovnih kanalov. Sami vmesniki so lahko zelo zapleteni.
- Kar zadeva kakovost ure, ki se uporablja v sistemu, je lahko tudi obdelava visokohitrostnih signalov zelo težavna. Tresenje / napaka v časovni domeni se pretvori v šum ali napako v signalu, kot je prikazano na sliki 5. Pri obdelavi signalov s hitrostjo večjo od 100 MHz lahko trepetanje ure ali fazni šum postane omejevalni dejavnik v razpoložljivem dinamičnem območju pretvornika. Ure na digitalni ravni morda ne bodo primerne za to vrsto sistema in bodo morda potrebne visoko zmogljive ure.
Hitrost do širše pasovne širine signalov in s programsko opredeljenimi sistemi se pospešuje, industrija pa nadaljuje z inovacijami in pojavljajo se inovativne metode za izdelavo boljših in hitrejših pretvornikov podatkov, ki tri dimenzije pasovne širine, dinamičnega razpona in energetske učinkovitosti potiskajo v novo ravni.
|
Vnesite e-pošto, da dobite presenečenje
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> afrikanščina
sq.fmuser.org -> albanski
ar.fmuser.org -> arabščina
hy.fmuser.org -> Armenščina
az.fmuser.org -> azerbajdžanski
eu.fmuser.org -> baskovščina
be.fmuser.org -> belorusko
bg.fmuser.org -> bolgarščina
ca.fmuser.org -> katalonščina
zh-CN.fmuser.org -> kitajščina (poenostavljena)
zh-TW.fmuser.org -> kitajščina (tradicionalno)
hr.fmuser.org -> hrvaški
cs.fmuser.org -> češčina
da.fmuser.org -> danski
nl.fmuser.org -> nizozemščina
et.fmuser.org -> estonščina
tl.fmuser.org -> filipinsko
fi.fmuser.org -> finski
fr.fmuser.org -> francosko
gl.fmuser.org -> galicijščina
ka.fmuser.org -> gruzijski
de.fmuser.org -> nemščina
el.fmuser.org -> grščina
ht.fmuser.org -> haitijska kreolščina
iw.fmuser.org -> hebrejščina
hi.fmuser.org -> hindujščina
hu.fmuser.org -> madžarščina
is.fmuser.org -> islandski
id.fmuser.org -> indonezijski
ga.fmuser.org -> irski
it.fmuser.org -> italijanščina
ja.fmuser.org -> japonski
ko.fmuser.org -> korejski
lv.fmuser.org -> latvijski
lt.fmuser.org -> litovščina
mk.fmuser.org -> makedonščina
ms.fmuser.org -> malajščina
mt.fmuser.org -> malteščina
no.fmuser.org -> norveščina
fa.fmuser.org -> perzijski
pl.fmuser.org -> poljščina
pt.fmuser.org -> portugalščina
ro.fmuser.org -> romunščina
ru.fmuser.org -> ruščina
sr.fmuser.org -> srbščina
sk.fmuser.org -> slovaški
sl.fmuser.org -> slovenščina
es.fmuser.org -> španščina
sw.fmuser.org -> svahili
sv.fmuser.org -> švedščina
th.fmuser.org -> tajska
tr.fmuser.org -> turški
uk.fmuser.org -> ukrajinski
ur.fmuser.org -> urdujščina
vi.fmuser.org -> Vietnamščina
cy.fmuser.org -> valižanščina
yi.fmuser.org -> jidiš
FMUSER brezžični prenos video in zvoka lažje!
Kontakt
naslov:
No.305 Soba HuiLan stavba št.273 Huanpu Road Guangzhou Kitajska 510620
Kategorije
Novice